Hệ thống giám sát phương tiện vận tải bằng biển số xe ứng dụng trí tuệ nhân tạo tự động nhận diện và ghi nhận biển số xe ra/vào theo thời gian thực. Dữ liệu được lưu trữ, thống kê và tổng hợp thành các báo cáo trực quan, hỗ trợ quản lý lưu lượng phương tiện, kiểm soát hoạt động vận chuyển và tra cứu lịch sử nhanh chóng. Giải pháp giúp giảm nhân sự giám sát, hạn chế sai sót trong ghi chép thủ công, nâng cao hiệu quả quản lý và tiết kiệm thời gian, chi phí vận hành
Thành phần hệ thống
1. Thiết bị Camera
Sử dụng camera IP độ phân giải cao để giám sát cổng vào/ra cảng. Tự động chụp ảnh, quay video và nhận diện biển số xe theo thời gian thực. Hoạt động trong điều kiện ánh sáng và thời tiết tự nhiên.
2. Máy tính điều khiển
Tiếp nhận và xử lý dữ liệu hình ảnh từ Camera IP. Thực hiện nhận dạng biển số xe bằng mô hình AI. Lưu trữ hình ảnh, thông tin biển số và thời gian ra/vào. Đảm bảo hệ thống hoạt động liên tục và ổn định.
3. Phần mềm giám sát
Phát triển bằng C# kết hợp Python. Hiển thị trực tiếp hình ảnh camera và kết quả nhận diện biển số. Quản lý danh sách phương tiện, lịch sử ra/vào và trạng thái hoạt động. Cho phép tìm kiếm nhanh theo biển số, thời gian hoặc loại phương tiện. Cảnh báo khi phát hiện phương tiện không hợp lệ hoặc nằm trong danh sách theo dõi.
4. AI nhận diện
Xây dựng bằng Python với các thư viện AI và Computer Vision. Tự động phát hiện phương tiện, tách vùng biển số và nhận dạng ký tự (OCR). Trả kết quả biển số cho phần mềm C# thông qua API hoặc LAN. Có khả năng mở rộng để nhận diện nhiều làn xe và nhiều loại phương tiện.
5. Cơ sở dữ liệu
Sử dụng Microsoft SQL Server Express. Lưu trữ thông tin biển số, thời gian ra/vào, hình ảnh và nhật ký hoạt động. Hỗ trợ truy vấn nhanh, sao lưu và phục hồi dữ liệu. Đảm bảo tính toàn vẹn và an toàn của dữ liệu.
6. Quản trị hệ thống
Quản lý tài khoản và phân quyền người dùng. Cấu hình camera, thông số nhận diện và kết nối cơ sở dữ liệu. Theo dõi nhật ký hoạt động của hệ thống. Hỗ trợ sao lưu, phục hồi và bảo trì hệ thống. Công nghệ sử dụng Ngôn ngữ lập trình: C#, Python. Xử lý AI: Python (OpenCV, YOLO, OCR hoặc các thư viện AI tương đương). Giao diện người dùng: Web form. Cơ sở dữ liệu: Microsoft SQL Server Express. Giao thức kết nối Camera: RTSP/ONVIF. Mô hình triển khai: Camera IP → Máy tính điều khiển → AI nhận diện → SQL Server Express → Phần mềm giám sát và báo cáo.
